Trí tuệ nhân tạo "hồi sinh" các anh hùng của các bức tranh, phim hoạt hình và tổng thống nổi tiếng từ tiền giấy
Trí tuệ nhân tạo "hồi sinh" các anh hùng của các bức tranh, phim hoạt hình và tổng thống nổi tiếng từ tiền giấy

Video: Trí tuệ nhân tạo "hồi sinh" các anh hùng của các bức tranh, phim hoạt hình và tổng thống nổi tiếng từ tiền giấy

Video: Trí tuệ nhân tạo
Video: Giải thích siêu dễ hiểu về bức tường Berlin chỉ với 6 phút - YouTube 2024, Có thể
Anonim
Image
Image

Một nghệ sĩ đồ họa đã quyết định sử dụng công nghệ hiện đại để xem các nhân vật của những bức tranh sơn dầu vĩ đại, cũng như các anh hùng được vẽ khác, sẽ trông như thế nào nếu họ đột nhiên sống lại và để lại những bức tranh, màn hình tivi, tiền giấy … Tên của người thử nghiệm này là Nathan Shipley và anh ấy sống ở San Francisco. Kết quả làm việc của nghệ sĩ, hay nói đúng hơn là trí tuệ nhân tạo do anh ta điều khiển, rất ấn tượng. Mona Lisa, nhân vật của các phim hoạt hình nổi tiếng, chính trị gia …

Là một đối tượng để tái sinh, Shipley thường chọn một nhân vật lịch sử mà anh ta ấn tượng, hoặc một nhân vật (có thật hoặc hư cấu), mà các bức ảnh của họ không tồn tại.

Mister Đặc biệt từ The Incredibles
Mister Đặc biệt từ The Incredibles

- Ví dụ, tôi đã luôn mơ ước được biết nàng Mona Lisa có thể trông như thế nào, và bây giờ tôi có khuôn mặt thực của cô ấy, khá giống với cô ấy. Tôi không thể khẳng định rằng đây chính xác là những gì cô ấy đã có trong thực tế, nhưng nó hoàn toàn có thể xảy ra, - nghệ sĩ nói.

Để tạo ra người "thật" từ các bức vẽ, cỗ máy thông minh sẽ tìm một người có hình dạng khuôn mặt giống hệt nhau từ cơ sở dữ liệu mạng do Nvidia tạo ra. Mạng này được tạo bằng GAN (một loại khung học máy) và dựa trên tập dữ liệu gồm 70.000 khuôn mặt người (được gọi là FFHQ). Trí tuệ nhân tạo học cách khái quát hóa khuôn mặt người trông như thế nào, sau đó có thể tạo ra những khuôn mặt người mới không thực sự tồn tại, nhưng trông rất thực tế.

Nghệ sĩ Nathan Shipley
Nghệ sĩ Nathan Shipley

“Trí tuệ nhân tạo chỉ“biết”những gì nó đã thấy và lọc thế giới qua ống kính này,” Nathan giải thích. Nhưng đây là cách máy nhìn thấy nó, dựa trên vị trí cụ thể của các biến. Và, theo tôi, điều này rất thú vị.

Ảnh dựa trên một trong những bức chân dung tự họa 400 năm tuổi của Rembrandt
Ảnh dựa trên một trong những bức chân dung tự họa 400 năm tuổi của Rembrandt

Tất nhiên, là kết quả của một sự luân hồi như vậy, không phải mọi thứ đều suôn sẻ và nó diễn ra một cách chính xác đến từng chi tiết. Ví dụ, nghệ sĩ Frida Kahlo, người "xuất thân" từ bức tranh, mất đi nét vẽ, tàn nhang của cô gái nhân tạo Lil Michela biến mất, Rembrandt hóa ra bớt xoăn hơn, và Ben Franklin từ tờ tiền kết thúc bằng một chiếc khuyên tai. vào tai anh ấy. Nhưng đây, theo Nathan, chỉ là một vài ví dụ rất thú vị về cách mỗi tổ hợp biến cụ thể tái tạo một khuôn mặt dựa trên một số lượng lớn các tai nạn và sự mâu thuẫn.

Trí tuệ nhân tạo cho rằng Franklin nên có một chiếc khuyên tai
Trí tuệ nhân tạo cho rằng Franklin nên có một chiếc khuyên tai

Từ khi còn trẻ, Nathan đã làm việc với nhiều chương trình máy tính, sử dụng chúng trong hoạt hình. Anh ấy đã sống ở San Francisco 10 năm, làm việc trong các dự án hoạt hình, VFX và công nghệ sáng tạo tại Google, Intel và công ty quảng cáo Goodby, Silverstein & Partners. Chà, những thí nghiệm về sự biến đổi của các nhân vật nổi tiếng gần đây đã trở thành niềm đam mê chính của anh ấy.

Frida rời khỏi bức tranh mà không có chiếc áo dài nổi tiếng của mình
Frida rời khỏi bức tranh mà không có chiếc áo dài nổi tiếng của mình
Và đây là cách mà cỗ máy vô tư cưa chồng của Frida là Diego Rivera, dựa trên hình ảnh trên canvas
Và đây là cách mà cỗ máy vô tư cưa chồng của Frida là Diego Rivera, dựa trên hình ảnh trên canvas

Shipley sử dụng toàn bộ các chương trình trong công việc của mình: Photoshop, After Effects, C4D, Maya, Nuke, nhưng các công cụ thú vị nhất thường đến từ kho Github do các nhà khoa học và nhà nghiên cứu máy học phát hành.

Elastic từ The Incredibles trông khá thực tế
Elastic từ The Incredibles trông khá thực tế
Tổng thống Andrew Jackson với một tờ tiền
Tổng thống Andrew Jackson với một tờ tiền

Nathan nói rằng chỉ mất vài phút để tạo ra từng hình ảnh thực tế từ bản vẽ. Tuy nhiên, để hiểu được điều này được thực hiện như thế nào, ông đã phải trải qua một chặng đường dài nghiên cứu - thử và sai.

“Tôi thậm chí đã tham dự hội nghị GANocracy tại MIT năm ngoái,” nghệ sĩ tự hào nói.

Và đây là cách, theo "ý kiến" của trí thông minh nhân tạo, George Washington thực sự đã
Và đây là cách, theo "ý kiến" của trí thông minh nhân tạo, George Washington thực sự đã

Phản ứng của những người bình thường đối với công việc của Nathan rất khác - từ "Điều này thật tuyệt vời!" thành "Creepy!" và "Nó trông giống như một bức ảnh của anh họ tôi!" Trong mọi trường hợp, không ai thờ ơ.

Nhân tiện, nghệ sĩ không có quá nhiều ví dụ khi anh ta tạo ra các phiên bản "thực" của người được vẽ hoặc hoạt hình, mà ngược lại: trải nghiệm tạo phiên bản hoạt hình của người thật. Ví dụ, Barack Obama.

Obama thực sự đã trở thành hoạt hình
Obama thực sự đã trở thành hoạt hình

Có lẽ ai đó sẽ nghĩ đến việc tạo ra một bộ phim hoạt hình bằng cách sử dụng hình ảnh này, và sau đó những người thích nghiên cứu tiểu sử của các tổng thống Mỹ sẽ biết đến tính cách gây tranh cãi này trong chính trị thế giới. Trong thời gian chờ đợi, bạn có thể đọc về những gì mà các nhà lãnh đạo thế giới trông như thế nào và đã làm trong thời trẻ của họ.

Đề xuất: