Mạng nơ-ron của Nvidia sẽ giúp mọi người trở thành họa sĩ phong cảnh
Mạng nơ-ron của Nvidia sẽ giúp mọi người trở thành họa sĩ phong cảnh

Video: Mạng nơ-ron của Nvidia sẽ giúp mọi người trở thành họa sĩ phong cảnh

Video: Mạng nơ-ron của Nvidia sẽ giúp mọi người trở thành họa sĩ phong cảnh
Video: 10 ЛЕГЕНДАРНЫХ АКТЁРОВ СОВЕТСКОГО КИНО! Часть 3! 10 LEGENDARY ACTORS OF THE SOVIET CINEMA! - YouTube 2024, Tháng tư
Anonim
Mạng nơ-ron của Nvidia sẽ giúp mọi người trở thành họa sĩ phong cảnh
Mạng nơ-ron của Nvidia sẽ giúp mọi người trở thành họa sĩ phong cảnh

Với công nghệ hiện đại, bất kỳ ai cũng có thể thử sức mình trong vai trò của một nghệ sĩ. Với sự phát triển mới từ Nvidia, mọi người đều có thể tạo ra những hình ảnh đẹp về thiên nhiên. Cần lưu ý rằng nhà sản xuất này thường xuyên trình diễn ngày càng nhiều mạng nơ-ron giúp làm việc với hình ảnh. Đó là mạng lưới thần kinh mới giúp bạn cảm thấy như một nghệ sĩ.

Trong một trong những ấn phẩm dành riêng cho những phát triển mới, người ta nói rằng mạng nơ-ron mới của Nvidia được đặt tên là GauGAN. Người ta chú ý đến cái tên rất giống tên của Paul Gauguin, một nghệ sĩ nổi tiếng. Ấn phẩm nói rằng thuật toán mới từ các chuyên gia của công ty nổi tiếng thế giới có thể biến ngay cả những bản phác thảo đơn giản nhất thành những cảnh quan thú vị và đẹp mắt.

Một video nhỏ thậm chí còn được thực hiện, được thiết kế để làm quen với những người quan tâm với các nguyên tắc của mạng thần kinh mới GauGAN. Bạn có thể thấy rằng người dùng có sẵn một số công cụ, anh ta có khả năng xác định loại đối tượng sẽ hiện diện trong bức tranh. Bạn có thể chọn từ các đối tượng như mây, đá, cát, nước, cỏ, đá, cây và các đối tượng khác.

Ban đầu, người dùng phải tạo một bản phác thảo đơn giản và giao phó phần còn lại của công việc của mạng nơ-ron. Thuật toán sẽ xử lý một hình ảnh như vậy và biến các bản phác thảo không hấp dẫn thành một phong cảnh, theo chủ nghĩa hiện thực của nó, trông giống như một bức ảnh thực về thiên nhiên hơn là một bức tranh. Khi xử lý bản phác thảo và tiếp tục biến đổi nó, thuật toán mới không chỉ tính đến mong muốn của người dùng mà còn chú ý đến một số chi tiết nhỏ và đồng thời rất quan trọng, đó là sự phản chiếu trong nước, bóng đổ và những chi tiết khác.

Điều đáng chú ý là để đào tạo thuật toán, các chuyên gia đã phải sử dụng khoảng một triệu hình ảnh về thiên nhiên, được lấy từ máy chủ Flickr. Sự phong phú của tài liệu đào tạo giờ đây cho phép GauGAN tạo ra hàng trăm nghìn cảnh quan của riêng họ dựa trên bản phác thảo của người dùng.

Kết quả của việc sử dụng chương trình là đáng kinh ngạc và làm lung lay trí tưởng tượng của nhiều người. Cần lưu ý rằng hiện tại chương trình vẫn còn mắc lỗi trong quá trình hoạt động, mà khi kiểm tra kỹ, chúng ta có thể thấy rõ các đường viền của các đối tượng. Và đối với một người chỉ muốn trở thành nghệ sĩ trong một thời gian, điều này không quá quan trọng. Nvidia nói rằng trong tương lai, công việc của mạng nơ-ron sẽ được cải thiện bởi các chuyên gia của mình.

Đề xuất: